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深入研究油氣行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新模式對(duì)推動(dòng)國內(nèi)石油公司數(shù)字化進(jìn)程具有重要意義。本文分析了油氣行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的原因，總結(jié)了國際主要油氣公司和油服公司的數(shù)字化創(chuàng)新模式。通過上述分析與總結(jié)，得到業(yè)務(wù)與技術(shù)基礎(chǔ)決定石油公司數(shù)字化布局與策略、數(shù)字化平臺(tái)對(duì)油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型日趨重要等啟示。

一、油氣行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新原因

1、油氣行業(yè)數(shù)字化成熟度較低

2017年12月發(fā)布了中國22個(gè)行業(yè)的數(shù)字化指數(shù)，結(jié)果顯示，中國油氣行業(yè)整體數(shù)字化水平跟通信行業(yè)、媒體、金融和保險(xiǎn)、娛樂休閑、零售貿(mào)易、公用事業(yè)、醫(yī)療保健、批發(fā)貿(mào)易等相比存在一定差距。

2、數(shù)字化技術(shù)有助于提升油氣行業(yè)價(jià)值

2016～2025年間，油氣行業(yè)數(shù)字化將為油氣企業(yè)帶來1萬億美元左右的新增價(jià)值。其中，將給油氣上游、中游、下游企業(yè)帶來5800億～6000億美元、1000億美元、2600億～2750億美元新增價(jià)值。

國際能源署發(fā)布的《數(shù)字化與能源報(bào)告》顯示，如果數(shù)字技術(shù)得到充分應(yīng)用，全球油氣技術(shù)可采資源量將在現(xiàn)有1.4萬億ｔ油當(dāng)量的基礎(chǔ)上，增加750億ｔ（增幅5％），相當(dāng)于當(dāng)前全球年油氣消費(fèi)量的10倍（圖1）。

圖1：數(shù)字化技術(shù)對(duì)全球油氣技術(shù)可采資源量影響

二、油氣行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新模式

1、通過自主研發(fā)，確定數(shù)字化前沿技術(shù)布局方向

挪威國家石油公司于2017年制定了一個(gè)包含6個(gè)子項(xiàng)目（數(shù)字安全、下一代井口交付、井下數(shù)據(jù)分析、未來油田、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)操作、過程數(shù)字化和商業(yè)洞察力）的數(shù)字路線圖，并建立了數(shù)字學(xué)院和數(shù)字化中心，后者主要負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和管理公司的數(shù)字化業(yè)務(wù)，開展大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)研發(fā)。

2016年，殼牌公司新建天然氣一體化和新能源事業(yè)部，以期借助數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)新燃料和新能源發(fā)電業(yè)務(wù)發(fā)展。為此，殼牌組建了數(shù)字化技術(shù)團(tuán)隊(duì)，積極推動(dòng)3D打印、機(jī)器人、計(jì)算技術(shù)、先進(jìn)分析技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)。

BＰ成立了數(shù)字創(chuàng)新機(jī)構(gòu)（ＤIＯ），研究的重點(diǎn)領(lǐng)域包括認(rèn)知計(jì)算、分布式分類賬技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)等。

斯倫貝謝在2014年建立了軟件技術(shù)創(chuàng)新中心，主要研究高性能計(jì)算、云、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可視化等技術(shù)的應(yīng)用。

2016年，斯倫貝謝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心成立，專注于云、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化、跨平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)安全等的架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)。

2017年1月，斯倫貝謝道爾研究中心（SDR）新建立一個(gè)機(jī)器人部門，計(jì)劃利用機(jī)器人技術(shù)和人工智能實(shí)現(xiàn)油田自動(dòng)化；在2017年9月發(fā)布了DrillPlan數(shù)字化鉆井設(shè)計(jì)解決方案，能夠顯著提高鉆井作業(yè)效率和質(zhì)量。

2016年，其研發(fā)的工業(yè)云服務(wù)平臺(tái)PrEdlx開始運(yùn)行，向客戶提供資產(chǎn)績(jī)效管理、運(yùn)營(yíng)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、安全服務(wù)以及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化服務(wù)（圖2）。

圖2：PrEdlx云服務(wù)平臺(tái)架構(gòu)與服務(wù)

2、加強(qiáng)技術(shù)合作，與科技企業(yè)共同開發(fā)數(shù)字化技術(shù)

由表1可知，2014～2018年，開展數(shù)字化合作的油氣企業(yè)越來越多，合作的內(nèi)容也越來越廣泛，涉及到數(shù)字技術(shù)的多個(gè)方面，包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈等。

表１：2014-2018年油氣企業(yè)數(shù)字化合作主要事件

此外，油氣企業(yè)之間開展數(shù)字化合作的案例較少，主要是跟谷歌、微軟、英特爾、IBＭ、華為等科技企業(yè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合（圖３）。這一方面是因?yàn)閿?shù)字技術(shù)并不是油氣公司的專長(zhǎng)，另一方面也因?yàn)榭萍计髽I(yè)看好油氣行業(yè)發(fā)展前景。

圖３：2014～2018年油氣企業(yè)與科技企業(yè)數(shù)字化合作

３、通過技術(shù)并購，提升數(shù)字化技術(shù)服務(wù)能力

并購是油氣企業(yè)獲取數(shù)字化技術(shù)、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。油氣行業(yè)并購的驅(qū)動(dòng)因素發(fā)生了重要變化，獲取數(shù)字技術(shù)等新能力、建立替代能源投資組合正成為油氣行業(yè)并購新焦點(diǎn)（圖4）。

圖4：2017年油氣市場(chǎng)并購驅(qū)動(dòng)因素

2017年7月，GE油氣與貝克休斯正式合并，新成立的BHGE成為了一家數(shù)字化綜合性油田服務(wù)公司。

2017年6月，美國領(lǐng)先的陸上鉆井公司赫默里奇佩恩（H＆Ｐ）以7500萬美元收購Motive Drilling Technologies，后者研發(fā)的鉆頭導(dǎo)向系統(tǒng)是應(yīng)用認(rèn)知計(jì)算指導(dǎo)定向鉆井過程的行業(yè)領(lǐng)先者。

2017年9月，陸上石油鉆探公司納伯斯工業(yè)（NABorsIndustries)收購挪威機(jī)器人鉆井系統(tǒng)公司（RDS），計(jì)劃將RDS領(lǐng)先的機(jī)器人鉆井技術(shù)應(yīng)用到其現(xiàn)有和新造鉆機(jī)中，完善鉆井自動(dòng)化解決方案。

2017年12月，NABorsIndustries收購TESCO公司，繼續(xù)強(qiáng)化鉆井自動(dòng)化和分析領(lǐng)域的能力。2018年1月，殼牌旗下的貿(mào)易部門收購了基于區(qū)塊鏈的初創(chuàng)公司Applied Blockchain的少數(shù)股權(quán)。

4、開展風(fēng)險(xiǎn)投資，挖掘數(shù)字化技術(shù)市場(chǎng)潛力

2014年低油價(jià)以來，石油行業(yè)數(shù)字技術(shù)投資上升趨勢(shì)較快，聚焦于數(shù)字分析與數(shù)字平臺(tái)、機(jī)器人、無人機(jī)等領(lǐng)域。

其中，殼牌、雪佛龍、BＰ等油氣公司是進(jìn)行數(shù)字技術(shù)投資的主要企業(yè)，油服公司則較少開展風(fēng)險(xiǎn)投資。

1998年殼牌成立科技風(fēng)險(xiǎn)投資公司（STV），是最早成立風(fēng)投機(jī)構(gòu)的國際大型石油企業(yè)。在數(shù)字化方面，STV投資了FArEPilot、Wonderbill等2家公司。FArEPilot 是一個(gè)移動(dòng)約車平臺(tái)，出租車司機(jī)識(shí)別和推薦用車需求高發(fā)區(qū)域，繼而為車輛和乘客提供全訂單完整預(yù)定服務(wù)。

雪佛龍于1999年成立了科技風(fēng)險(xiǎn)投資公司（CTV），致力于推動(dòng)新興技術(shù)創(chuàng)新，改善雪佛龍基礎(chǔ)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。信息技術(shù)是CTV關(guān)注的5大風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域（石油與天然氣、先進(jìn)材料、通信與網(wǎng)絡(luò)、新興／替代能源、信息技術(shù)）之一。

截至2018年6月，雪佛龍投資了5家數(shù)字化技術(shù)公司，分別是Maana、MoBlize、Nsslabs、PanzurA、VErossystEMS。其中，Maana公司開發(fā)了Maana知識(shí)管理平臺(tái)，利用其專有的AI算法，將專家知識(shí)和各個(gè)孤島的數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助企業(yè)員工做出更好更快的決策，從而達(dá)到優(yōu)化客戶資產(chǎn)和決策程序、降低成本并提高效率的目的（圖5）。

圖5：ＭAAｎA(yù)知識(shí)管理平臺(tái)

BP風(fēng)險(xiǎn)投資公司成立于2004年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、移動(dòng)出行、生物和低碳產(chǎn)品、碳管理、電力和存儲(chǔ)正成為其關(guān)注的5大風(fēng)險(xiǎn)投資新興領(lǐng)域。

2017年6月，BP風(fēng)險(xiǎn)投資公司對(duì)人工智能和認(rèn)知計(jì)算公司Beyondlimits投資2000萬美元，試圖推動(dòng)后者在AI領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)應(yīng)用于油氣領(lǐng)域，提高決策速度和質(zhì)量。此外，BP還投資了Xpanslv、Fotech、Xact等公司，以利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)公司全面發(fā)展。

三、結(jié)論